Новости

В условиях роста киберугроз стремительно увеличивается дефицит безопасных программно-аппаратных комплексов (ПАК), которые могут работать с ИИ,  в том числе на объектах критической информационной инфраструктуры. К 2030 году ожидается увеличение объема рынка отечественных ПАК почти в 15 раз. В ответ на запрос рынка ИТ-холдинг Т1 разработал ПАК «ИИ-Фабрика Сайбокс»» – готовую серверную стойку с модулями графических процессоров и предустановленной MLOps-платформой «Сайбокс». Прототип кросс-отраслевого вычислительного центра, работающего на надежном отечественном «железе», был представлен на форуме «Цифровые решения».

В основе аппаратной части ПАКа – сервер МЛТ-С пятого поколения от российской ИТ-компании «Мультиллект» (совместное предприятие компании «Азимут» Госкорпорации Ростех и ИТ-холдинга Т1).  Современные процессоры осуществляют поддержку памяти DDR5 и технологии HBM, и – высокоскоростной шины PCIx5 и CXL, обеспечивают оптимальную производительность сервера, который соответствует техническим и качественным требованиям, предъявляемым объектами критической информационной инфраструктуры к такому типу оборудования. МЛТ-С поддерживает широкий спектр ПО и совместим с основными системами виртуализации. Сервер внесен в Единый реестр Минпромторга и сертифицирован для обработки и хранения данных, управления ИИ приложениями и поддержки критичной инфраструктуры. 

Вместе с сервером бизнес получает программную экосистему для искусственного интеллекта от ИТ-холдинга Т1. В комплект входит отечественная MLOps-платформа «Сайбокс», реализующая полный цикл создания и управления ИИ-приложениями — от подготовки данных до запуска ИИ-сервисов (документооборот, видеоаналитика, промышленная диагностика, планирование ремонтов). Через встроенный маркетплейс можно выбрать готовое решение либо быстро создать ИИ-агента с помощью no/low-code инструментария, что не требует от бизнеса наличия собственной команды разработки.

«Наше решение — это не набор разрозненных компонентов, а протестированный и готовый к работе комплекс, который позволяет бизнесу получать современный функционал искусственного интеллекта «из коробки»: от подготовки данных до обучения моделей и запуска ИИ-агентов. Серверная часть уже хорошо зарекомендовала себя в пилотных проектах в компаниях различных отраслей. Мы готовы масштабировать ИИ-фабрику как базовую платформу для цифровой трансформации объектов КИИ — от энергетики до транспорта. 70% предприятий планируют внедрять такие решения. Формат полностью российского решения повышает устойчивость бизнеса к внешним и внутренним рискам и ускоряет внедрение инновационных сервисов», — прокомментировал Дмитрий Харитонов, генеральный директор ИТ-холдинга Т1.

Для работы с большими данными и ИИ у российского бизнеса есть три сценария: обрабатывать информацию в доверенных средах, объединяться для совместных вычислений или инвестировать в гомоморфное шифрование. Детальный разбор каждой стратегии провел в рамках форума "Цифровые решения" Сергей Карпович, заместитель руководителя направления Т1 ИИ (входит в ИТ-холдинг Т1).

Выступая на сессии "Инновации в конфиденциальности: новые инструменты для работы с большими данными", Сергей Карпович отметил стремительный рост рынка конфиденциальных вычислений. Если еще несколько лет назад его объем оценивался в несколько миллиардов рублей, то к 2030-м прогнозируется достижение отметки в 100 миллиардов. Рост обусловлен, прежде всего, возросшими требованиями к безопасности данных — эта тема стала приоритетной не только для российского, но и для мирового бизнеса. Динамика глобального рынка — плюс 25% ежегодно.

Компании увеличивают инвестиции в технологии защиты информации, к чему подталкивает ужесточающаяся регуляторика, и ищут новые подходы к обеспечению приватности. Предприятия больше не хотят предоставлять собственные данные для создания аналитических кейсов и моделей — напротив, участники рынка все чаще "суверенизируют" обработку клиентской информации.

Однако это сопряжено с рядом барьеров, в числе которых высокие инвестиционные затраты. По словам Сергея Карповича, серверные комплексы обойдутся в 15–20 миллионов рублей. Кроме того, для эксплуатации современных ИТ-решений необходима высококвалифицированная команда. Все это делает технологии конфиденциальных вычислений малодоступными, особенно для представителей МСП.

Сергей Карпович видит три возможных сценария, при которых компании всех размеров и форматов смогут эффективно работать с большими данными. Во-первых, перенос вычислений в доверенные облачные среды, в которых данные могут храниться и обрабатываться без прямого доступа операторов к содержимому.

Во-вторых, развитие технологий безопасных совместных вычислений (Secure Multi-Party Computation, SMPС). В этом случае несколько организаций, обладающих схожими данными, могут совместно формировать аналитические модели, не раскрывая исходные данные друг другу. В банковском секторе подобные технологии уже применяются для построения коллективных моделей рисков и совместного анализа информации при обмене ключами шифрования. Распределенное хранение фрагментов ключей у разных владельцев позволяет обеспечить высокий уровень защиты: только совместное использование всей совокупности ключей дает возможность расшифровки данных при необходимости.

Третье перспективное направление — гомоморфное шифрование, позволяющее производить вычисления внутри зашифрованных массивов данных. Хотя подобные технологии пока далеки от зрелости из-за сложности самой процедуры шифрования и последующей расшифровки, опыт их применения уже есть — например, в решениях для электронного голосования и при обработке информации с новых устройств.

"Уже в ближайшие два года технология конфиденциальных вычислений станет одной из ключевых, формирующих новый технологический уклад. Анализ преимуществ и ограничений различных технологий показывает, что они дополняют друг друга и подходят для решения специфических задач. Ключевая задача участников рынка — адекватно оценивать применимость каждого подхода и выбирать наиболее эффективное решение для наилучшей защиты, анализа и использования данных", — уверен Сергей Карпович.

Документ поможет ИТ-разработчикам создавать принципиально новые цифровые системы и сервисы, построенные на обработке SMART-данных.

Росстандарт утвердил предварительный национальный стандарт ПНСТ 1016-2025 «Умные (SMART) стандарты. Архитектура и форматы данных». Это второй документ в серии «Умные (SMART) стандарты», он уточняет и развивает положения принятого ранее ПНСТ 864-2023 «Общие положения». Вместе они создают базу для создания и использования документов четвёртого уровня цифровой зрелости по классификации ИСО/МЭК — SMART-стандартов, которые в равной степени понятны человеку и машине.

Новый стандарт описывает модель данных SMART-стандарта: структуру, назначение типовых информационных объектов, типы связей между ними и т. д. Это позволит использовать данные из нормативных документов в машиночитаемом формате, автоматизировать применение нормативных требований, ускорить поиск и анализ информации.

Для разработчиков это означает появление новых инструментов: возможность строить сервисы, которые взаимодействуют со SMART-данными напрямую, повышая точность и производительность решений, а также автоматизируют применение нормативных требований.

Документ подготовлен АО «Кодекс» при активном участии других членов профильного технического комитета по стандартизации «Умные (SMART) стандарты» (ПТК 711). Стандарт начнёт действовать с 1 февраля 2026 года, но анализировать его положения и начинать имплементировать их в собственные разработки можно уже сейчас.

В мэрии Набережных Челнов состоялось совещание с резидентами местного IT-парка, на котором компании презентовали цифровые решения для органов местного самоуправления.Резиденты представили работникам исполкома:- умный редактор документов с искусственным интеллектом, компания «Неткам»- интегрированную цифровую платформу муниципального управления, «ИИ-стратегия»- агрегатор ИИ-моделей (LLM), «Домо Сапиенс»- систему контроля и учета доступа. Интеграцию Системы запросов и выдачи пропусков со СКУД в муниципальном учреждении, «ИТ служба ТП3»- «Умный светофор» для оптимизации трафика и платформа для туризма GoChelny, «Эттон-Груп»- системы для автоматизированного мониторинга, аналитики и визуализации городской инфраструктуры, «2ГИС-Закамье»- программу аналитики, диспетчеризации и предиктивных технологий в общественном транспорте «ЮЛДАШ», компании «А1», «НТИ»- продукт для транскрибирования и протоколирования совещаний с локального развертывания- цифровую платформу для автоматизации и оптимизации внутренних процессов муниципального управления, которая включает координацию задач, документооборот, коммуникации, отслеживание обращений жителей и кадровое сопровождение- учебный курс по основам работы с нейросетями и внедрению ИИ в госуправление.Напомним, запрос на цифровизацию делопроизводства и других рабочих процессов в исполкоме города озвучил мэр Набережных Челнов Наиль Магдеев три недели назад, выслушав доклад директора IT-парка Айрата Сагдеева об успехах резидентов. Мэр попросил IT-парк подготовить предложения, а управлению делопроизводством исполкома – сформулировать профессиональные задачи, которые можно было автоматизировать с помощью цифровых продуктов.

Компания Positive Technologies мигрировала на российскую систему управления ИТ-услугами от SimpleOne. ITSM-система позволила организовать поддержку более 10 000 пользователей и 60 бизнес-процессов. Проект реализовали команды системных интеграторов ITGLOBAL.COM и «Медиа-тел».

«SimpleOne позволила реализовать гибкие процессы поддержки, учитывающие специфику продуктов и сервисов в сфере кибербезопасности. Особенно важным для нас стало внедрение функциональности по управлению лицензиями, инсталляциями и продуктами, реализованной на базе модуля CMDB», — отмечает Олег Замощин, директор сервисного центра Positive Technologies.

Интеграция SimpleOne ITSM от начала активного внедрения до запуска системы в промышленную эксплуатацию заняла 6 месяцев. В ходе проекта команды клиента и интеграторов дополнительно реализовали уникальные решения, например, систему управления многоуровневыми SLA для разных продуктов и категорий клиентов. Для бесшовного процесса обработки обращения была настроена двусторонняя интеграция с клиентским порталом Positive Technologies. Теперь клиенты могут отправлять заявки на обслуживание, получать информацию о лицензиях и давать обратную связь.

«Хотя изначально планировалось использовать максимально коробочное решение, гибкость платформы позволила реализовать все пожелания без компромиссов. Мы существенно доработали пользовательский интерфейс, добавив визуализацию элементов управления и настроив удобную навигацию», — комментирует Владимир Лялеко, директор центра управления ИТ-услугами «Медиа-тел».

SimpleOne ITSM используют все сотрудники Positive Technologies, занимающиеся поддержкой продуктов и лицензий, а также частично специалисты R&D-департамента. Более 10 000 пользователей взаимодействуют с системой через клиентский портал. Объем обращений достигает 40 000 в месяц.

«Решение SimpleOne оказалось оптимальным вариантом, отвечающим всем потребностям компании к гибкости и функциональности. Уверен, что внедренная система поможет Positive Technologies и далее поддерживать высокое качество сервиса», — отметил Василий Белов, исполнительный директор ITGLOBAL.COM.

«В современных условиях компании уделяют все большее внимание сервисным процессам. Важно не только поставить качественный продукт, но и организовать его дальнейшую поддержку на высочайшем уровне. Мы как вендор решений понимаем это очень хорошо, поэтому и разрабатываем продукт, который способен закрыть любую потребность», — комментирует Сергей Чуканов, генеральный директор SimpleOne.

АНО «Цифровая экономика» провела обучающее мероприятие по применению ИИ-решений в электроэнергетике для специалистов отрасли.  

Мероприятие было посвящено практическим вопросам разработки и внедрения ИИ-решений для широкого спектра отраслевых задач: от мониторинга производственных процессов до автоматизации рутинных процессов. Михаил Моисеев, руководитель направления Центра информационных технологий ПАО «Интер РАО», поделился результатами сотрудничества СИГМЫ и ЦИТ в области разработки и внедрения решений на базе ИИ для таких задач, как сверка документов, диспетчеризация запросов пользователей, поиск информации в корпоративных базах знаний.

Решения на базе ИИ в электроэнергетике уже применяются для распознавания показаний счетчиков, предиктивной аналитики работы энергетического оборудования, автоматической обработки аудио и видеоконтента. Для работы с пользователями все активнее используются голосовые боты: они помогают получать информацию из баз знаний, работать с запросами клиентов энергосбытовых компаний. Интересно, что по мере роста популярности искусственный интеллект сам становится крупным «потребителем» электроэнергии: по подсчетам Высшей школы экономики, чат-бот ChatGPT, ежедневно обрабатывая 200 млн запросов, уже потребляет 500 тысяч кВт/ч энергии. Это в 2,4 тысячи раз больше электроэнергии, чем требуется среднестатистическому домохозяйству в России в месяц.

Для своих региональных проектов ИТ-интеграторы используют 70–80% решений отечественных брендов, оценили аналитики OCS. На федеральном уровне доля российских продуктов чуть ниже и составляет от 50 до 60%. Популярность локальных решений в регионах во многом связана со структурой спроса: значительная часть заказов формируется государственными учреждениями и предприятиями с госучастием. Кроме того, многие промышленные и инфраструктурные заказчики попадают под требования КИИ и потому ориентированы на отечественные технологии. Об этом CNews сообщили представители OCS.

В 2023 г. сегмент системной интеграции на федеральном уровне составил 45% ото всех ИТ-услуг, следует из данных CNews. В регионах этот показатель традиционно выше: по оценкам OCS, в 2024 г. он достигал 50–60%. Одна из причин более высокой доли сегмента на внутренних рынках — местные особенности ведения бизнеса. «Как правило, региональные потребители не располагают достаточным кадровым ресурсом для самостоятельной реализации сложных интеграционных проектов. В схожем положении находятся крупные компании с региональными подразделениями. ИТ-интеграторы оказывают помощь на местах: реализуют комплексные решения, проводят пусконаладочные работы, сопровождают системы», — сказала Юлия Рудым, вице-президент по региональному развитию OCS.

Высокий процент использования отечественных решений в регионах во многом связан с отраслевой принадлежностью компаний-заказчиков. По подсчетам аналитиков OCS, 30–35% заказов приходится на государственные учреждения, 20–25% — на промышленность, 10–20% — на строительство, энергетику и транспорт, еще 20% — на коммерческие компании из других отраслей. Большая часть из этих организаций принадлежит государству, либо относится к предприятиям КИИ: они следуют политике импортозамещения и выбирают российские бренды.

Как правило, крупные компании с региональной филиальной сетью обслуживаются федеральными интеграторами. Последние часто кооперируются с региональными игроками, чтобы компенсировать отсутствие масштабной распределенной структуры и повысить качество оказываемых на местах услуг. Распространена и обратная ситуация: региональные игроки вступают в партнерства с федеральными интеграторами для поддержания редких компетенций, которые не всегда востребованы на домашнем рынке. Иногда это становится началом экспансии в соседние регионы и выходом на федеральный уровень.

По оценкам OCS, крупные региональные интеграторы в среднем реализуют от 30 до 70 проектов в год, в то время как небольшие — 10–30. В масштабных внедрениях может быть задействовано от четырех до семи вендоров (5–10% портфеля крупного интегратора). К таким заказам, как правило, относятся работы по организации ИТ-инфраструктуры, цифровизации процессов или направлений, внедрению программного обеспечения для информационной безопасности. Маленькие проекты вроде создания небольшой серверной инфраструктуры или внедрения специализированного ПО требуют участия в среднем двух-четырех вендоров.

Вероятнее всего, в 2025–2026 гг. доля российских решений в региональных проектах сохранится на стабильно высоком уровне, а в федеральных будет постепенно расти.

Компании К2Тех и К2 Кибербезопасность запустили совместную услугу, направленную на защиту организаций от атак с использованием программ-шифровальщиков. Основные задачи — снизить вероятность проникновения вымогателей в ИТ-среду и минимизировать последствия в случае успешной атаки. По данным компаний, в 2024 году количество инцидентов с участием шифровальщиков увеличилось на 44% по сравнению с предыдущим годом. Такие атаки остаются одной из ключевых причин потери данных в организациях разных масштабов. Как мы писали в прошлом месяце, Лукойл могли атаковать как раз вредоносные программы этого класса — BlackCat или LockBit. Для работы над проектом была сформирована объединённая команда из более чем 80 специалистов с профильными сертификатами от ведущих производителей средств защиты информации. Услуга включает весь цикл — от первичного аудита и анализа защищённости до разработки дорожной карты по улучшению ИТ-инфраструктуры и внедрения защитных решений. Также доступна поддержка со стороны центра мониторинга (SOC), при этом состав сервисов подбирается индивидуально для каждого клиента. Организации, уже подвергшиеся атаке, могут получить экстренную помощь. Первичная диагностика и консультации по плану реагирования предоставляются оперативно и без оплаты. Затем специалисты могут подключиться к восстановлению ИТ-инфраструктуры и расследованию инцидента. По словам представителей компаний, спрос на такие услуги растёт: вирусы-шифровальщики всё чаще используются не только с целью выкупа, но и для причинения прямого ущерба конкретным организациям. При этом, несмотря на рост числа кибератак и ужесточение требований регуляторов, многие компании до сих пор не имеют собственного ИБ-подразделения — в 55% случаев вопросы безопасности по-прежнему решаются силами ИТ-отдела. Новая услуга ориентирована как на пострадавшие организации, так и на компании, стремящиеся заранее повысить уровень своей киберзащиты.

Минцифры планирует расширить на колледжи и школы требование по отчислению ИТ-компаниями 5 % средств, сэкономленных за счёт налоговых льгот. Об этом сообщил министр цифрового развития и связи Максут Шадаев на ежегодном собрании ассоциации разработчиков программных продуктов (АРПП) «Отечественный софт».

Эти деньги могут быть перечислены на поддержку образовательных программ по ИТ-специальностям. Поддержка может осуществляться и в нематериальном эквиваленте. Это станет условием сохранения льгот и аккредитации ИТ-компаний при Минцифры, пишет издание «Ведомости».

«Другого способа решения проблемы подготовки качественных ИТ-специалистов мы не нашли, кроме как сделать это условием по сохранению аккредитации и льгот. Мы считаем, что 5 % сэкономленных налогов — посильная ноша для того, чтобы вкладывать не только деньги, а прежде всего усилия в то, чтобы система высшего образования (и, как мы договорились, [можно] расширить на колледжи и школы) обеспечивала качественное образование» — заявил Шадаев.

Реализация требований по отчислению 5 % средств не должна привести к потере ИТ-компаниями аккредитаций и льгот, добавил министр. Минцифры собирается до конца лета формализовать все принципы, и условием прохождения следующей аккредитации будет наличие подписанных соглашений — подтверждение ИТ-компанией реализации договорённости с образовательными учреждениями в 2026 году.

В августе 2024 год Шадаев анонсировал обязательные отчисления ИТ-компаниями 5 % от «сэкономленных» в результате получения льгот налогов на поддержку профильных вузов в качестве условия для продления аккредитации с 2025 года.

Налоговые льготы для ИТ-отрасли действуют уже четыре года. Летом 2020 года правительство утвердило так называемый налоговый манёвр для отрасли. ИТ-компаниям снизили ставку налога на прибыль до 3 % вместо стандартных 20 %, а тарифы страховых взносов были уменьшены с 14 до 7,6 %. С начала 2021 года они платили налог на прибыль по ставке 3 %, с середины 2022 года ставка была обнулена до конца 2024 года. В июле прошлого года Федеральное собрание утвердило поправки в Налоговый кодекс РФ, согласно которым в 2025–2030 годы. для таких компаний эта ставка составит 5 %.

Ранее «Телеспутник» писал, что в Госдуме поддержали идею обязать ИТ-компании направлять часть налогов на образование. В сентябре 2024 года глава комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Александр Хинштейн заявил, что у отечественного ИТ-бизнеса есть возможность вкладываться в развитие профильного образования в стране, направляя на нужды вузов до 5 % налогов, сэкономленным благодаря льготам для отрасли.

Кредитные организации израсходовали лимит выдачи ипотеки для ИТ-специалистов на 96%, а оставшаяся квота вдвое меньше месячной выдачи по этой программе в мае или июне. Об этом написал ТАСС со ссылкой на данные банка «Дом.РФ» от 12 сентября.

Из топ-5 банков, которые распоряжаются наибольшей квотой на выдачу ИТ-ипотеки, «Росбанк» исчерпал объем на 99,2%, «Альфа-Банк» — на 98,3%, «Дом.РФ» — на 97,6%, Сбербанк — на 97,5%, а ВТБ — на 97%.

Совокупный лимит на выдачу ИТ-ипотеки составляет 750 млрд рублей, из них осталось 30,3 млрд. Для сравнения, в мае банки оформили 6,74 тыс. кредитов по этой программе на 63,67 млрд рублей, а в июне — 6,93 тыс. на 66,06 млрд. Затем выдача ИТ-ипотеки снизилась наполовину, до 30,29 млрд рублей и 2,83 тыс. договоров в июле. Кроме того, в августе, когда ужесточили условия программы, кредитные организации оформили всего 177 кредитов на 1,76 млрд рублей.

По словам руководителя платформы «Ипотека.Глобал» Сергея Гордейко, рассчитывать на «существенное увеличение» лимита не приходится, однако для сохранения выдачи «Дом.РФ» перераспределит оставшуюся квоту.

Быстрее всего лимит на выдачу ИТ-ипотеки будут исчерпывать банки, не устанавливающие допусловия, например, платные опции и ограничения по первоначальному взносу или сегменту клиентов, предполагает Гордейко.

С августа ипотеку для ИТ-специалистов продлили до 2030 года, но условия льготной программы изменились. В частности, предельная ставка составляет до 6% годовых, а максимальная сумма кредита — до 9 млн рублей. Также действие программы теперь не распространяется на Москву и Санкт-Петербург, так как правительство решило сфокусироваться на сохранении кадрового ИТ-потенциала регионов.